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倪光南:大數據在電子政務中的應用實踐來源:     日期:[2016-12-26]

數據觀現場報道2016年11月17日下午,第三屆世界互聯網大會“大數據論壇”舉行,本次論壇由中國國家互聯網信息辦公室和浙江省人民政府指導支持,中國科學院主辦,中科學院信息工程研究所承辦,數據中心聯盟協辦。

中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員倪光南在該論壇上發表了主題為“大數據在電子政務中的應用實踐”的演講。倪光南院士介紹,大數據是生產力,它具有四個價值,即融合、云計算、Insight與預見性。



以下為演講全文:

大數據很多人說大數據是財富,這里我們說把它作為生產力,生產力肯定能夠產生財富,但是生產力是不是比財富更合適?因為一些經濟學家告訴我們,生產力是最基本的,生產力決定生產關系,至少有一些經濟學家是這么說的,今天的理論是這么說的。所以我們把大數據作為生產力,可能比大數據作為一種財富更好、更全面一點。我們強調大數據生產力,會推動生產關系的發展,推動社會的發展,當然會創造無窮無盡的財富,供大家參考,我們喜歡說把大數據作為生產力,進入大數據時代意味著進入了一個新的生產驅動時代,所以將來對于我們整個思維的發展將會造成很大的變革。

大數據的四種能力,或者說大數據的四個價值。第一個是融合(Fusion)。當然包含了集成,集成意味著數據的物理上的聚集,量的聚集。這里更加強調的質的變化,當而數據匯聚起來融合以后,它的價值會更加提升,遠遠比原始數據簡單的算術相加要多。所以我們用了融合的意思,在中文上融合可能把它理解成匯聚加融合,就是數量和質量的提升,是大數據給我們提供的能力或者提供的價值。

第二、云計算(Cloud)。當大數據達到這樣大的量的時候,你要迅速的利用它,在我們需要的時候隨時能夠利用,傳統計算架構已經不適用了。這時候應用的是Cloud而云計算,云計算提供這種能力,對于大數據相適應的,云計算是為大數據而生的,或者說大數據和云計算相輔相成,兩者之間互相推動,應該說互相促進,是一個非常典型的例子。

第三、Insight,意思是我們可以說明察秋毫,當你有了大數據,世界萬物的關系你可以分析出來,很多人說我們不在意什么因果關系,我們在意的是關系。誰和誰能夠夠相關性,不管怎么樣,我們有了大數據,直到世界萬物之間可以發生過去沒有想象到的,過去我們在商業上面啤酒和藥物之間發生關系了,現在我們大數據會結合一些新的規律,人類可以發現一些新的規律、新的原理或者新的科學的創造。毫無疑問,通過理論分析,通過計算機到大數據,這是萬物之間關系的方式。

第四、預見性(Foresight),大數據給我們一種預示性,可以更進一步。我們預測到將來什么時候會發生什么事情,非常有可能發生一些什么事件的預測,可以通過語境分析可以預測時間上的推進。這四個要求、四個價值、四個能力是大數據給我們的,以前是沒有的,對我們非常有意義,對政府做科學治理體系的建設非常有價值。

政府利用大數據來做信息建設,這里是用一個部委,某一個部委,可能有相當類似,從頂層到中央政府到地方一直到基層,一個部委的信息化的建設,作為一個中央的部委,他將會命令一個什么要求,達到什么目的,大致上有相當的普遍性。底層我們要對待的是什么呢?四大塊。第一塊毫無疑問,大量的數據,你將要面臨的一個部委的數據,我們知道比如說中國從地方來講,應該有200多個地級市,2800個縣鎮鄉,我們相信中國部委的信息化大數據系統難度要比目前世界上任何國家的信息系統或者電子政務系統更難。

第二,我們是一個異構,因為與歷史的關系,我們不可能在現在作為一個新的系統,我們是要集成歷史上的信息系統。這些數據,這些信息系統可能是不同時期做的,不同公司的,很多公司的,所以你發現異構是相當清楚的,是完全不同的異構系統,你要把它融合起來,是一個很大的挑戰。

第三,應該是部門上的?;?,各個部門之間很難融合。此外還有地級,毫無疑問,東南西北不同的地區差別都很大,而且地理位置的差異,這是我們面臨的挑戰。我們要做一個電子政務大數據,我們未來要達到什么目的呢?根據三個需求,我們要把它匯聚起來、集成起來、融合起來,就是剛才說的意思,日常工作中,我們要把這些信息大數據資源融合起來。審計、監管,政府部門要做這些事情,我們大數據是用來支撐當前工作,使它更有效地完成得更好;這可能以前做不到,現在可以做到。

如果大數據可以有科學決策。一個政策將會產生什么效果?應該可以預測,可以看到這是可行還是不可行,包括怎么改進。這是對于政府的科學決策,給予科學的工具來支持。所以我想大概無非是這幾個地方比較重要,我們分別來講這三塊。

第一塊融合是很難的地方,當你要建造一個信息系統,你不能把政府工作停下來,因為信息化你能說我這個部門關掉,等我兩年以后做好了再開嗎?不可能。每天還要繼續工作,不可停頓。第一業務是不可以停頓的,信息系統必須在保證正常工作情況下進行,所以這是采用什么對策呢?其實我們要把數據的獲取的手段用一種很巧妙的方式,在它運作的時候,我能抓取它,不是停下來我把它拷貝下,把政府的數據庫清理出來把數據拿過來不行。政府照常工作,在政府運營的工作中誰去抓取數據,這套辦法就是這個例子,具體操作上大家知道怎么做數據庫,不斷地提取,不影響你正常工作,這是第一個挑戰。

第二塊,所有的政府部門是遍布全國的,這個比較簡單,實際上采用的在中國的網絡,也是有幾家運營商,我們要談合作一起做,并行的做。這個基本上可以想像代價多一點,此外比較難的,我們知道數據結構,就是因為歷史上這些數據都不是一次建的,不同廠家,不同規格這個是很難的。比如說面臨的數據,我們知道你可能是不同的結構,你的數據庫不同廠商,你的資源定義是不一樣的,你的數據模型是不一樣的。所以當你要用一個數據的時候,你會發現在這個數據庫要用,用這些方法收集組合,但另外一個又是完全不同的。這里提出了智能的數據切片,實際上用一種相當于影射,沒有一個地方我投影投到一個地方,不同的數據庫投到另外的投影,最終效果一樣,最終是新的辦法解決。最后我們的數據我們知道并不是很好的,有的數據很多垃圾,不是很合理的,你需要用一些很靈活的模型,各種演化的方法不斷的改進。

我們看到最后的效果,用這樣的方式我們支撐了1700個服務器,遍于全國的1700個服務器支撐這個系統。大量的數據在200個城市里能夠有3個PB的數據,但是我覺得大概一年無非增加1是個PB,不斷增加,而且大概覆蓋到98%,還是相當大的覆蓋。應該說是一個足夠大的規模,這是目前的效果。

剛才講未來滿足監管審計的要求,相對來說比那個簡單一點,我們知道原來上報數據,就是給領導上報,比如一星期我們知道每個部門不一樣,一周也有,半個月也有,一個月也有。現在來講就可以自動實時上報,不需要報表,實時的可以從系統里抓取你的數據。過去政策性很難保證,現在沒有問題。以前你很難知道它變化,現在是實時數據,這點沒有問題,現在可以有權限地分配,更加合理的應用,這個大家可以想象,有這樣的數據信息系統以后對于信息監管毫無疑問有很大的影響。

達到的效果這里講的10秒,可以在10秒鐘把任何的數據提取出來,這對于管理來講有很大的效果。此外我們知道所有的歷史變化你也可以得到。而且我們知道權限可以明確地分配,就是誰可以獲取哪些數據,這個是很重要的,不同的權限可以看到不同的結果。包括系統管理應該是看不到重要的數據,這個是需要有很好的權限分配,這是效果,這是當前管理效果。最后是我們對預測的效果。過去這種信息系統是大數據系統所做不到的,我們希望未來要實現過去信息孤島的問題,現在我們已經通過融合的手段可以把數據統一起來,使整個的權限數據可以互聯互通,另外我們過去來講歷史數據不一定有,今后的歷史數據應該永遠發展下去,永遠保留下去。過去有一些東西會刪掉,現在這些會不斷地積累下來。此外,過去的數據會滯后,現在可以動態的實時分享,業務也可以聯系起來,綜合業務決策不是單路的決策。謝謝大家。